Os sistemas de inteligência artificial podem ser quase metade da classificação de dados do consumo de energia até o final deste ano, foi analisada.
As estimativas do Alex de Vries-Gao, fundador do site de sustentabilidade da tecnologia digitonomista, vieram quando a Agência Internacional de Energia previu que a IA exigiria quase tanta energia quanto o Japão usou hoje no final desta década.
Os cálculos dos Vries-Gao, publicados no joule de energia sustentável, são baseados no poder consumido por chips da NVIDIA e micro dispositivos avançados usados para treinar e operar modelos de IA. O artigo também leva em consideração o consumo de energia de chips usados por outras empresas, como a Broadcom.
A AIE estima que todos os data centers – excluindo a mineração de criptomoedas – consumiam 415 terawatt -Hours (TWH) de eletricidade no ano passado. De Vries-Gao argumenta em sua pesquisa que a IA já poderia representar 20% desse total.
Ele disse que várias variáveis entraram em seus cálculos, como a eficiência energética de um data center e consumo de eletricidade em relação aos sistemas de refrigeração para servidores que lidam com a carga de trabalho movimentada de um sistema de IA. Os datacentros são o sistema nervoso central da tecnologia de IA, com seus altos requisitos de energia, tornando a sustentabilidade um atendimento importante no desenvolvimento e no uso de sistemas de inteligência artificial.
No final de 2025, de Vries-gao, as estimativas de consumo de energia pelos sistemas de IA podem se aproximar de até 49% do consumo total de corrente de data center, excluindo novamente a mineração de criptografia. O consumo de IA poderia atingir 23 gigawatts (GW), estimativas do estudo, duas vezes o consumo total de energia da Holanda.
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De Vries-Gao disse, no entanto, que vários fatores podem levar a um atraso na demanda por hardware, como a diminuição da demanda por aplicativos como o ChatGPT. Outro problema pode ser as tensões geopolíticas que resultam em limitações para a produção de hardware de IA, como controles de exportação. De Vries-Gao cita o exemplo de barreiras no acesso chinês a chips, que contribuíram para a liberação do modelo Deepseek R1 AI que supostamente usou menos chips.
“Essas inovações podem reduzir os custos de cálculo e energia da IA”, disse De Vries.
Mas ele disse que quaisquer compradores de eficiência podem incentivar ainda mais a IA. Vários países que tentam construir seus próprios sistemas de IA – uma tendência conhecida como “AI sobera” – também podem aumentar a demanda por hardware. De Vries-Gao também apontou para uma startup de data center americana, a Crusoe Energy, com a qual 4,5 GW Capacidade de energia acionada por gás para sua infraestrutura, com o desenvolvedor do ChatGPT Openi entre clientes em potencial protege seu empreendimento da Joge Stargate.
“Há indicações precoces de que esses data centers (Stargate) podem piorar a dependência de combustíveis fósseis”, escreve de Vries-gao.
Na quinta -feira, o Openai anunciou o lançamento de um projeto Stargate nos Emirados Árabes Unidos, o primeiro fora dos EUA.
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A Microsoft e o Google admitiram no ano passado que sua IA impulsiona para alcançar sua capacidade de atingir objetivos ambientais internos.
De Vries-Gao disse que as informações sobre os requisitos de energia da IA se tornaram cada vez mais escassas, com o analista descrevendo-as como uma “indústria opaca”. A Lei da AI da UE exige que as empresas de IA anunciem o consumo de energia por trás do treinamento de um modelo, mas não para uso diário.
O professor Adam Sobey, diretor de missão de sustentabilidade do Alan Turing Institute do Reino Unido, um órgão de pesquisa de IA, disse que era necessária mais transparência sobre quanta energia foi consumida por sistemas de inteligência artificial e quanto eles poderiam economizar, ajudando a tornar as indústrias emissoras de carbono com mais eficiência.
Sobey disse: “Eu suspeito que não precisamos de muitos casos de uso muito bons (da IA) para compensar a energia usada na frente”.
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